Реферат. Современные технологии Data Science

План 1. Что такое Data Science, связь с экономикой. 2.1. Инструменты DS, программы (SPSS, Statistica, R, etc.), описание, возможности, использование, плюсы и минусы, коммерческие/бесплатные. 2.2. Технологии: методы классификации, регрессионного анализа; факторный, нейросетевой. Требования Библиография включает монографическую, научную периодическую литературу и не может быть меньше 15 источников, 70% которых должны быть представлены актуальными статьями из журналов, включенных в глобальные индексы цитирования Scopus и Web of Science. Работа включает обзор литературы по теме, который носит аналитический характер, должны быть выявлены общепризнанные моменты, специфика различных теоретических подходов к исследованию проблемы. Необходимо отметить, какие описанные в литературе положения важны для понимания изучаемой проблемы, какие аспекты изучены достаточно подробно, а какие затрагиваются не так часто. 15 страниц, шрифт 12 Times New Roman, интерлиньяж 1,15. Отступ первой строки 1,25 см.