Помощь в решении задач по статистике на заказ

Статистика – один из самых динамично развивающихся предметов университетского и последипломного образования. Если раньше в нашей стране статистику изучали преимущественно только математики и непосредственно специалисты по статистике (позже еще добавились экономисты), то сейчас статистика в той или иной форме изучается также студентами технических, гуманитарных, юридических и даже медицинских ВУЗов. И данная тенденция будет только усиливаться в процессе глобальной научной интеграции, ведь на Западе статистические методы применяют буквально повсюду: в образовании, медицине, культуре, спорте и т.д.  

Основные разделы статистики

Существует большое разнообразие вопросов, которые рассматриваются в статистике, но все же, можно выделить следующие основные разделы.

• Анализ статических явлений и процессов. В первую очередь, определяются необходимые средние величины: средняя арифметическая (простая и взвешенная), средняя геометрическая, средняя гармоническая, а также мода и медиана. В дальнейшем исследуется однородность рассматриваемого объекта, проводится необходимая группировка. Также исследуется вариация и форма распределения признаков в данной совокупности. Отдельно рассматриваются и определяются связи между исследуемыми элементами.
• Анализ динамических явлений и процессов. После определения средних величин, измеряется существующая тенденция и, в случае необходимости, осуществляется экстраполяция тренда, т.е. распространение обнаруженной тенденции на ближайшее будущее. Возможно также измерение колеблемости статистических рядов. Большое распространение в статистике получило использование индексов, в том числе темпов роста и прироста (цепных и базисных), а также индексов цен и физического объема.
• Комплексное использование статистических методов при анализе и прогнозировании природных или хозяйственных явлений. В данном случае широко применяются методы группировок, корреляционные и регрессионные модели, факторный анализ, индексный метод, аналитическое выравнивание, разнообразные методы прогнозирования. Возможно применение метода статистических испытаний при исследовании случайных (с точки зрения статистики) процессов.

Данные разделы имеют свою специфику при использовании в решении задач различной направленности. Например, в экономической статистике может стоять задача в определении результатов хозяйственной деятельности, основного и оборотного капитала, рабочей силы на предприятии или трудовых ресурсов в стране, издержек производства и обращения, финансов экономических агентов, ценных бумаг, макроэкономических агрегатов и т.д.  

Методика решения задач

При решении конкретной задачи по статистике нами используется следующая методика.

1. Вычисляется раздел или разделы (в статистике большинство заданий комплексные и охватывают несколько разделов), которые должны быть использованы в решении.
2. Проводится выстраивание логической последовательности применяемых методов. Например, сначала необходимо определить средние величины, затем колеблемость совокупности, и уже затем строить корреляционно-регрессионную модель.
3. Выбор оптимального способа применения каждого отдельного метода. В статистике многие задачи могут быть решены различными способами, поэтому мы выбираем наиболее подходящий для конкретного случая.
4. Произведение фактических расчетов, определение тенденций, формирование прогноза – выполнение всех требований задачи.
5. Осуществление проверки полученных результатов как аналитически (корректность формул и расчетов), так и логически (соответствие полученного ответа исходной проблеме).

 

Литература

Нет смысла составлять полный библиографический перечень литературы по статистике. Как пример приведем один учебник по социально-экономической статистике:

• Рудакова Р. П., Букин Л. Л., Гаврилов В. И. Статистика.

И один учебник по математической статистике:

• Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.

   

Решение статистики на заказ

У нас Вы имеете возможность заказать решение задач по статистике по любому направлению и любого уровня сложности.